步态分析系统是融合运动捕捉、测力、肌电与 AI 算法的定量测评设备，用于捕捉人体行走/跑动的三维运动、足底压力与肌肉活动，输出步态参数与异常报告。
步态分析系统通常由以下几个核心部分组成：
运动捕捉系统：利用光学动作捕捉、惯性传感器或无标记点AI识别技术，实时采集人体或动物在运动过程中的关节角度、位移、速度、加速度等运动学参数。
测力平台：测量行走或跑步时地面的支撑反应力，包括垂直力、前后力和左右力，用于分析动力学参数。
表面肌电采集系统：通过粘贴在肌肉表面的电极，采集肌肉在运动过程中的电活动信号，反映肌肉的兴奋程度和收缩力度。
计算机及分析软件：将上述设备采集到的数据进行同步处理、三维重建和模型分析，生成详细的步态参数报告，包括关节角度变化、力矩、功率、肌肉活动模式等。
优势：
高精度：利用*进的光学动作捕捉、惯性传感等技术，实现毫米级甚至更高精度的运动捕捉。
高效率：实时采集和处理数据，快速生成详细的步态参数报告，提高评估效率。
高同步性：多设备同步采集数据，确保运动学、动力学和肌电信号的时空一致性。
更新日期：2026-04-30
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